InfluxDB vs. TimescaleDB: ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾದ ದೈತ್ಯರ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಆಳವಾದ ನೋಟ

ನಮ್ಮ ಅತಿ-ಸಂಪರ್ಕಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ದರದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಜರ್ಮನಿಯ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್‌ನ ಹಣಕಾಸು ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳವರೆಗೆ, ಮತ್ತು ಸಿಂಗಾಪುರದ SaaS ಕಂಪನಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಮೆಜಾನ್ ಮಳೆಕಾಡಿನಲ್ಲಿನ ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯವರೆಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವು ಈ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ: ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾ.

ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾ ಎನ್ನುವುದು ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಅದರ ನಿರಂತರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ವಭಾವವು ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ನಿಭಾಯಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು (TSDBs) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿಶೇಷ ವರ್ಗದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಉದಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

TSDB ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ಆಟಗಾರರಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಹೆಸರುಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ: InfluxDB ಮತ್ತು TimescaleDB. ಇವೆರಡೂ ಶಕ್ತಿಯುತ, ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೂ ಅವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ತತ್ವಗಳಿಂದ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಈ ಎರಡು ದೈತ್ಯರನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಆದರ್ಶ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.

InfluxDB ಎಂದರೇನು? ಒಂದು ಉದ್ದೇಶ-ನಿರ್ಮಿತ ಪವರ್‌ಹೌಸ್

InfluxDB ಗೋ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ, ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಉದ್ದೇಶ-ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿರುವ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: ತೀವ್ರ ಪ್ರಮಾಣದ ಟೈಮ್-ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೊತ್ತುಕೊಂಡಿಲ್ಲ, ಇದು ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ರೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕ್ವೆರಿಗಳು.

ಕೋರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ

InfluxDBಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ವೇಗ ಮತ್ತು ಸರಳತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಅದರ ಕೋರ್ ಟೈಮ್-ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಮರ್ಜ್ ಟ್ರೀ (TSM) ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಇಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಜೆಸ್ಟ್ ದರಗಳು ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಸಂಕೋಚನಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. InfluxDB ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಳ, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ:

• Measurement: ನಿಮ್ಮ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾಗೆ ಒಂದು ಕಂಟೇನರ್, SQL ನಲ್ಲಿನ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: cpu_usage.
• Tags: ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕೀ-ವ್ಯಾಲ್ಯೂ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಜೋಡಿಗಳು. ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಕ್ವೆರಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆ: host=serverA, region=us-west-1.
• Fields: ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಇವು ಫ್ಲೋಟ್‌ಗಳು, ಇಂಟಿಜರ್‌ಗಳು, ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬೂಲಿಯನ್‌ಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆ: usage_user=98.5, usage_system=1.5.
• Timestamp: ಫೀಲ್ಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರತೆಯ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್.

InfluxDB ನಲ್ಲಿನ ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಹೀಗೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು: cpu_usage,host=serverA,region=us-west-1 usage_user=98.5,usage_system=1.5 1672531200000000000. ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು (ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಮೆಟಾಡೇಟಾ) ಮತ್ತು ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳು (ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡದ ಡೇಟಾ) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ InfluxDB ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ.

ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆಗಳು: InfluxQL ಮತ್ತು Flux

InfluxDB ಎರಡು ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

1. InfluxQL: SQL-ರೀತಿಯ ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸರಳ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
2. Flux: ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ, ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಭಾಷೆ. Flux, InfluxQL ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ರೂಪಾಂತರಗಳು, ಮೆಷರ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಜಾಯಿನ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿದಾದ ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

• ಹೆಚ್ಚಿನ ರೈಟ್ ಥ್ರೋಪುಟ್: ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇಂಜೆಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್: InfluxDB 2.0 ಮತ್ತು ನಂತರದ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (Telegraf ನಂತಹ), ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು), ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ (ಟಾಸ್ಕ್‌ಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಏಕೀಕೃತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಬೈನರಿಯಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಹಳೆಯ TICK ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
• ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನೀತಿಗಳು ಹಳೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಅಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವತಂತ್ರ ಸರಳತೆ: ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಅವಲಂಬನೆಗಳಿಲ್ಲದ ಒಂದೇ ಬೈನರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಾರಂಭ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

TimescaleDB ಎಂದರೇನು? ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್‌ಗಾಗಿ SQL

TimescaleDB ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು, ಇದನ್ನು PostgreSQL ಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಇದು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಸ್ಥಿರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ

ನೀವು TimescaleDB ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ PostgreSQL ಇನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಸ್‌ಗೆ ಸೂಪರ್‌ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಇದರ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿದೆ:

• Hypertables: ಇವುಗಳು ಬಳಕೆದಾರ-ಮುಖಿ ಟೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯ PostgreSQL ಟೇಬಲ್‌ಗಳಂತೆ ಕಾಣುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
• Chunks: ಆಂತರಿಕವಾಗಿ, TimescaleDB ಹೈಪರ್‌ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಂಕ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅನೇಕ ಸಣ್ಣ ಚೈಲ್ಡ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಂಕ್ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತ PostgreSQL ಟೇಬಲ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ವಿಭಜನೆಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ TimescaleDBಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ.

ಇದು PostgreSQL ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಿಲೇಶನಲ್ ಆಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್, ಮೆಟಾಡೇಟಾ (ಡಿವೈಸ್ ಐಡಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳದಂತಹ) ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣಿತ SQL ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ SQL ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಕಲಿಯಲು ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ಇಲ್ಲ.

CREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL ); SELECT create_hypertable('conditions', 'time');

ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆ: ಪೂರ್ಣ SQL ನ ಶಕ್ತಿ

TimescaleDBಯ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಾರಾಟದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದರ ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆ: ಪ್ರಮಾಣಿತ SQL. ಇದು ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ:

• ಶೂನ್ಯ ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆ: SQL ಮಾತನಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಡೆವಲಪರ್, ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಅಥವಾ ಟೂಲ್ ತಕ್ಷಣವೇ TimescaleDB ಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದ ಶಕ್ತಿ: ಸಬ್‌ಕ್ವೆರಿಗಳು, ವಿಂಡೋ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, JOINs ಸೇರಿದಂತೆ SQL ನ ಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
• ಸಮೃದ್ಧ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ಟೂಲ್‌ಗಳು, ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಗಳ (ಸುಧಾರಿತ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಕ್ವೆರಿಗಳಿಗಾಗಿ PostGIS ನಂತಹ) ಸಂಪೂರ್ಣ, ವಿಶಾಲವಾದ PostgreSQL ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಮಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

TimescaleDB ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು SQL ಗೆ time_bucket(), first(), ಮತ್ತು last() ನಂತಹ ನೂರಾರು ವಿಶೇಷ ಟೈಮ್-ಸೀರೀಸ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

• ಪೂರ್ಣ SQL ಬೆಂಬಲ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ SQL ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ರಿಲೇಶನಲ್ ಮತ್ತು ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟಿಗೆ: ನಿಮ್ಮ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಉದಾ., ಸೆನ್ಸರ್ ರೀಡಿಂಗ್ಸ್) ನಿಮ್ಮ ರಿಲೇಶನಲ್ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ (ಉದಾ., ಡಿವೈಸ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿ) ಮನಬಂದಂತೆ JOIN ಮಾಡಿ.
• ಸಾಬೀತಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ: PostgreSQLನ ದಶಕಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಅಚಲ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ACID ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಸಂಕೋಚನ: 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಲ್ಲ ಅತ್ಯುತ್ತಮ-ವರ್ಗದ ಕಾಲಮ್ನರ್ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮುಖಾಮುಖಿ ಹೋಲಿಕೆ: InfluxDB vs. TimescaleDB

ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸೋಣ.

ಕೋರ್ ತತ್ವ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ

• InfluxDB: ಒಂದು ಉದ್ದೇಶ-ನಿರ್ಮಿತ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಇದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಆದರೆ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• TimescaleDB: ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವ ಒಂದು ವಿಸ್ತರಣೆ. ಇದು PostgreSQL ನ ಪ್ರೌಢ ಅಡಿಪಾಯದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಕ್ವೆರಿ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಂಬಲಾಗದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಪೂರ್ಣ RDBMS ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು.

ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಒಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ತ್ವರಿತ ಮಾದರಿಗಾಗಿ InfluxDB ಯ ಸರಳ, ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ ಸೆಟಪ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಲಂಡನ್‌ನ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಯು ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ PostgreSQL ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಬೀತಾದ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಗಾಗಿ TimescaleDB ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ನಮ್ಯತೆ

• InfluxDB: ಮೆಷರ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳ ನಾನ್-ರಿಲೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ದಕ್ಷವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ರಿಲೇಶನಲ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಡಿನಾಲಿಟಿ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನನ್ಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು) ಹಳೆಯ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸವಾಲಾಗಿರಬಹುದು.
• TimescaleDB: ಪ್ರಮಾಣಿತ ರಿಲೇಶನಲ್ (SQL) ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಆದರೆ JOINs ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ ಅಪಾರ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಡಿನಾಲಿಟಿಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು PostgreSQL ನಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಲಮ್‌ನಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆ

• InfluxDB: ಒಂದು ದ್ವಿ-ಭಾಷಾ ಜಗತ್ತು. InfluxQL ಸರಳ ಆದರೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. Flux ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಇದು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಗಣನೀಯ ಕಲಿಕೆಯ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• TimescaleDB: ಪ್ರಮಾಣಿತ SQL. ಇದು ಅದರ ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದು ವಾದಿಸಬಹುದು. ಇದು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಇರುವ ತಡೆಗೋಡೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬೃಹತ್ ಪ್ರತಿಭಾ ಸಮೂಹವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು SQL ನಲ್ಲಿ ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಾದ ಆದರೆ InfluxQL ನಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಇಂಜೆಸ್ಟ್, ಕ್ವೆರಿ, ಮತ್ತು ಸ್ಟೋರೇಜ್

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ-ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.

• ಇಂಜೆಸ್ಟ್ ಥ್ರೋಪುಟ್: ಎರಡೂ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅದ್ಭುತವಾದ ರೈಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು. ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ, InfluxDB ತನ್ನ ವಿಶೇಷ TSM ಇಂಜಿನ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಕಚ್ಚಾ, ಸರಳ ಇಂಜೆಸ್ಟ್ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸಿತ್ತು. TimescaleDBಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ಡ್ ರೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಕ್ವೆರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ:
  • ಸರಳ ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ (ಉದಾ., ಕಳೆದ ಗಂಟೆಯ `AVG(cpu_usage)`, ಹೋಸ್ಟ್‌ನಿಂದ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ), ಎರಡೂ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮಿಂಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿವೆ.
  • ರಿಲೇಶನಲ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ JOINs ಒಳಗೊಂಡ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕ್ವೆರಿಗಳಿಗಾಗಿ, TimescaleDB ನಿರ್ವಿವಾದ ವಿಜೇತ. InfluxDB ನಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Flux ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
• ಡೇಟಾ ಸಂಕೋಚನ: ಎರಡೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮ, ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮುಖ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. InfluxDBಯ TSM ಡೆಲ್ಟಾ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರನ್-ಲೆಂಗ್ತ್ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. TimescaleDB ಪ್ರತಿ-ಕಾಲಮ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಾರದರ್ಶಕ, ಕಾಲಮ್ನರ್ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂಕೋಚನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ 90-98% ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು

• InfluxDB: ವಿಶೇಷವಾಗಿ DevOps ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ, ಪ್ರಬುದ್ಧ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನೇಟಿವ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು Grafana ನಂತಹ ಟೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ InfluxDB 2.0+ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.
• TimescaleDB: ಇದರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ PostgreSQL ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನ. PostgreSQL ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಕನೆಕ್ಟರ್ (JDBC, ODBC), BI ಟೂಲ್ (Tableau, Power BI), ಅಥವಾ ವಿಸ್ತರಣೆಯು TimescaleDB ಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ PostGIS ನಂತಹ ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಆಸ್ತಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್

• InfluxDB: ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸಿಂಗಲ್-ನೋಡ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ಸಮತಲ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆಯು ವಾಣಿಜ್ಯ InfluxDB ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮತ್ತು InfluxDB ಕ್ಲೌಡ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಾಗಿವೆ.
• TimescaleDB: ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಒಂದೇ, ಶಕ್ತಿಯುತ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಲಂಬವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಮತಲ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆಗಾಗಿ ಮಲ್ಟಿ-ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅವರ ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಕೊಡುಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣದ ಆಳವಾದ ನೋಟ: ಯಾವುದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆರಿಸಬೇಕು?

ಆಯ್ಕೆಯು ಯಾವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ "ಉತ್ತಮ" ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆ, ತಂಡ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಗೆ ಯಾವುದು "ಸರಿಯಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ" ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ.

InfluxDB ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಯಾವಾಗ...

• ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಶುದ್ಧ DevOps/ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಆಗಿದ್ದರೆ: InfluxDBಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. Telegraf ಕಲೆಕ್ಟರ್ ನೂರಾರು ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಇದನ್ನು ಪ್ಲಗ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಲೇ ಪರಿಹಾರವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ನೀವು ಸೆಟಪ್‌ನ ಸರಳತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದರೆ: ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಅವಲಂಬನೆಗಳಿಲ್ಲದ ತ್ವರಿತ, ಸ್ವತಂತ್ರ TSDB ಗಾಗಿ, InfluxDBಯ ಸಿಂಗಲ್ ಬೈನರಿಯನ್ನು ಸೋಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.
• ನಿಮ್ಮ ಕ್ವೆರಿ ಅಗತ್ಯಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಮಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಳಾಗಿದ್ದರೆ: ನೀವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ `GROUP BY time()` ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ JOIN ಮಾಡಬೇಕಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, InfluxDB ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು Flux ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಿದ್ದರೆ: ನೀವು Flux ನ ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಮಹತ್ವದ ಆಸ್ತಿಯಾಗಬಹುದು.

TimescaleDB ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಯಾವಾಗ...

• ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ PostgreSQL ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ: ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಈಗಾಗಲೇ PostgreSQL ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, TimescaleDB ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸಹಜ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
• ನೀವು ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಮತ್ತು ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾದರೆ: ಇದು TimescaleDBಯ ಕಿಲ್ಲರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ. ನೀವು "'ಪ್ರೀಮಿಯಂ' ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸೇರಿದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಸೆನ್ಸರ್ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ತೋರಿಸಿ" ಎಂಬಂತಹ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕಾದರೆ, TimescaleDB ಸ್ಪಷ್ಟ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
• ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು SQL ನಲ್ಲೇ ಜೀವಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಉಸಿರಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ: ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂಡಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಬೂಸ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ.
• ನಿಮಗೆ ಜಿಯೋ-ಟೆಂಪೊರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ: TimescaleDB ಮತ್ತು PostGIS ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ಎರಡನ್ನೂ ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು (ಉದಾ., ಜಾಗತಿಕ ಹಡಗು ಸಮೂಹವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು) ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• ನಿಮಗೆ ಪ್ರಬುದ್ಧ RDBMS ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ: ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟವು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ, PostgreSQL ನ ಯುದ್ಧ-ಪರೀಕ್ಷಿತ ಅಡಿಪಾಯವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯ: InfluxDB 3.0 ಮತ್ತು Timescale ನ ವಿಕಸನ

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಭೂದೃಶ್ಯವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. InfluxDB 3.0 ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಕೂಲಂಕಷ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, Apache Arrow ಮತ್ತು Apache Parquet ನಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Rust ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು (IOx ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ) ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರಿವರ್ತಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ:

• ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಅನಿಯಮಿತ ಕಾರ್ಡಿನಾಲಿಟಿ: ಹೊಸ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಅನಂತ ಸೀರೀಸ್ ಕಾರ್ಡಿನಾಲಿಟಿಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ನೋವಿನ ಬಿಂದುವಾಗಿತ್ತು.
• SQL ಬೆಂಬಲ: InfluxDB 3.0 SQL ಅನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕ್ವೆರಿ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಪ್ರಥಮ-ದರ್ಜೆಯ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು TimescaleDBಯ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ನೇರ ನಡೆಯಾಗಿದೆ.
• ಕಾಲಮ್ನರ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್: Parquet ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ, ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಕಾಲಮ್ನರ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಕಸನವು ಎರಡು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. InfluxDB 3.0 ಪ್ರಬುದ್ಧವಾದಂತೆ, ಅದು ತನ್ನ ಉದ್ದೇಶ-ನಿರ್ಮಿತ ಗಮನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು, ಒಮ್ಮೆ TimescaleDB ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದ್ದ ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು (SQL ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ನರ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ನಂತಹ) ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, TimescaleDB ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸಂಕೋಚನ, ಉತ್ತಮ ಮಲ್ಟಿ-ನೋಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣದಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾ, PostgreSQL ಜಗತ್ತಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಟೈಮ್-ಸೀರೀಸ್ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾ, ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ: ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು

InfluxDB ಮತ್ತು TimescaleDB ನಡುವಿನ ಯುದ್ಧವು ಎರಡು ತತ್ವಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಕಥೆಯಾಗಿದೆ: ವಿಶೇಷ, ಉದ್ದೇಶ-ನಿರ್ಮಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಲ್ಲ, ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಪವರ್‌ಹೌಸ್. ಯಾವುದೇ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವಿಜೇತರಿಲ್ಲ.

ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ:

1. ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ನೀವು ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇತರ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ JOIN ಮಾಡಬೇಕೇ? ಹೌದಾದರೆ, TimescaleDB ಕಡೆಗೆ ವಾಲಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, InfluxDB ಪ್ರಬಲ ಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿದೆ.
2. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಂಡದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು: ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು SQL ತಜ್ಞರಿಂದ ತುಂಬಿದೆಯೇ? TimescaleDB ಮನೆಯಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು Flux ನಂತಹ ಹೊಸ, ಶಕ್ತಿಯುತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅಥವಾ ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆಯೇ? InfluxDB ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
3. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ನಿಮಗೆ ಸರಳ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಬೈನರಿ ಬೇಕೇ? InfluxDB. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ PostgreSQL ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದ್ದೀರಾ? TimescaleDB.
4. ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳು: ನಿಮಗೆ PostGIS ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ PostgreSQL ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಬೇಕೇ? TimescaleDB ನಿಮ್ಮ ಏಕೈಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. Telegraf ಮತ್ತು InfluxDB ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ DevOps-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿದೆಯೇ? InfluxDB ಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಗಿ.

InfluxDB 3.0 ನ ಆಗಮನ ಮತ್ತು SQL ಗೆ ಅದರ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ, ನಿರ್ಧಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳು ಹಾಗೆಯೇ ಉಳಿದಿವೆ. InfluxDB ಒಂದು ಟೈಮ್-ಸೀರೀಸ್-ಮೊದಲ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ TimescaleDB ಅಸಾಧಾರಣ ಟೈಮ್-ಸೀರೀಸ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ PostgreSQL-ಮೊದಲ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಸಲಹೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ನಡೆಸುವುದು. ಎರಡೂ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇಂಜೆಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ರೀತಿಯ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗೆ ಯಾವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವೆಂದು ಸಹ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.